在国内智驾牌桌上，特斯拉要出王炸了。五年免息再立减一万尾款的权利之后，来岁一季度前，特斯拉在中国酝酿了两件大事，一个是鼓励国产新Model Y上市，一个是引入FSD落地中国。对于新车，约莫是用新电机，新外不雅，新电板，主打长续航+幼稚耗；要点是后者，凭据特斯拉官方最新音问，12月1日仍是向好意思国地区全系车主推送了FSD V13.2，从V12.5追究跨入第13代系统，这意味着，从数据规模到模子规模，再到自动驾驶后果，新系统的各项性能，王人要比第12代版块更进化，那么问题来了，新版块的智驾智商，粗糙是什么水平？快要210万的中国车主，能闲居用新系统吗？FSD来中国后，谁又能接招呢？

领受率降10倍，210万中国车主王人能用V13.2？

比起FSD V12.5，此次的V13.2升级了11项实质，戒备，不是新增11项功能，而是基于前12代累计查验闭幕给出了更具体的优化。从体验层面看，有三项更新，领先，P挡驻车气象下，给出标的地提示后，一键就能启用FSD，解锁了之前只须在行驶经过中的开启法例，不外就这项功能而言，华为ADS 3.0在本年9月仍是率先已毕了落地；其次，基于主动绕行的决策逻辑上，新系统不错提前检测到阻塞或施工谈路，进而自主遴聘优先旅途，同期中控屏上会表现多条门路供遴聘；临了，优化了预碰撞逻辑，标的是尽可能减少左迁次数（领受），从外洋车主的多条实测视频来看，在光照环境较差的无标线泊车场，靠近盲区出现的东谈主车转移阻隔物，整套系统给出的决策是，先基于限速缓行，识别到阻隔物后不雅察、预判其潜入轨迹，在安全距离条目下径直通过，莫得遴聘万古辰泊车礼让，这昭着是corner case的一次细节优化。

除此除外，还有两个细节值得戒备，一个是新版块集成了自动泊车、倒车和泊车功能，也就是车辆在启动FSD后，我方就能完成收支泊车位作为，在端到端大模子下，华为、假想、小米、小鹏等多家国内品牌给出的智驾决策，也王人能已毕所谓的“车位到车位”功能，不外，凭据多位外洋车主实测发现，V13.2甚而会我方遴聘靠岸在标的地近邻的充电站，也就是说，系统会参考往复全程瞻望所需要铺张的电量，进而判断是否需要在此刻补电，从本事层面看，已毕起来并不难，在CNN大模子中写入能读取车辆关节数据的代码就能已毕，是以这昭着亦然学习查验后的一个体验细节完善。

另外V13.2还预报了下一版块会纠正的实质，其中一项是积累分享音频片断，通过声息检测对救护车、警车、校车等稀奇车辆作出遁藏，比起通过录像头得回标定数据，警报声昭着更容易被提前感知，换句话说，就是当车辆听到警报声就会提前蓄意遁藏，而不是稀奇车辆仍是驶至后方时才进行变谈遁藏，合座下来的智驾逻辑更相宜类东谈主操作，是以在大模子里写入音频数据并查验，是值得其他智驾本事决策学习的。再回到软件层面来看，之是以V13.2能给到更具体的细节优化，背后其实是有高强横度数据作支握的，比如，新版块的数据规模是上一代的4.2倍，查验运筹帷幄规模教会了5倍，深度的海量学习后，收货当然就有跳跃。

另外，这套新系统径直用HW 4.0芯片来念念考，36赫兹全折柳率视频信号输入，就是1秒能反复看36次澄莹的视频，因此基本就不需要小鹏的那套Lofic架构，来甄别暗光环境的数据可靠性了，总和据带宽为每秒1.3千兆像素，以36赫兹启动，拿获和推理之间的蔓延接近0，另外皮这套芯片性能上，特斯拉减少了光子计数到法例域的蔓延，从看到到活动，速率比之前快了一倍，按照马斯克的话来说，新系统在领受前的自动行驶里程，是上一代的6-10倍，也就是说，领受率最大缩短了10倍傍边，固然了，多数的实测视频，也解释了全程零领受的真实性，即即是被暴雪遮盖的无划线谈路，车辆依然能在不左迁的情况下自动完周到程。

既然如斯，中国的特斯拉车主是否也能闲居用呢？前边仍是提到，V13的一处紧要变化，就是全王人基于HW 4.0芯片斥地，是以V12.5是HW 3.0的临了一代自动驾驶版块，再具体一些来讲，特斯拉在本年2月1号才量产搭载HW 4.0芯片的车型，是以在这个节点之前，现金的国产Model Y和老款的Model 3是无法通过OTA升级V13.2的，不外，马斯克在本年第三季度财报电话会议中公开晓谕，要是硬件无法支握无东谈主监督的FSD，特斯拉官方将为车主免费更换HW4.0芯片，这意味着迄今210万中国车主，在往常王人有契机用上FSD和最新功能，而接下来，就只剩下FSD具体的入华节点，以及对应的价钱章程了。

FSD吃高算力和数据上风，入华后只须华为能接招？

不出巧合，确实具有变革性的FSD功能，至少亦然在V14甚而更远的V15版块之后才有，毕竟按照《汽车驾驶自动化分级》的法子来看，L3不错在特定条目下自主完成动态驾驶任务，但需要驾驶员随时领受，而L4属于高度自动驾驶，全程自主完成系数操作，驾驶员无需伙同戒备力，是以从某种进程上讲，此次特斯拉更新的FSD V13.2，基本是仍是具备准L3级自动驾驶智商的，而纵不雅国内智驾本事规模，当今只须华为的作为最快，在尊界S800上初次期骗到了L3架构，相似是接头在2025年第一季度上市，如斯一来，国内首款量产L3车型的头衔，可能就变成了新款Model Y和尊界S800之间的竞争，倘若特斯拉更快一步推出新Model Y，况且FSD V13.2同期引入国内，这岂不就变成了，特斯拉新车主省100万就能使用L3本事了？固然了，这还要看特斯拉FSD在国内的首秀，究竟是V12.5如故V13.2了。

脚下FSD入华倒计时已不及百日，特斯拉又赶在年末发布V13.2，对于中国而言，很难不令外界预料新版块引入国内的可能性，即便没给中国车主新版块，V12.5也足以给国内其他智驾选手带来相配大的本事压力和竞争压力。要知谈，特斯拉在旧年头次推出的V12，底层逻辑发生了明确的窜改，删代码换有深度学习智商的神经积累，肖似Chat GPT的使用逻辑，即只须学习智商够强、投喂模子够多，就会越来越好用，华为的GOD大网、假想的VLM+E2E、小鹏的AI鹰眼，王人是一样的端到端逻辑，那，谁才调接住FSD的王炸大招，或者是有契机突出FSD呢？

申诉这个问题，有必要先弄了了背后的本事框架，现阶段，除了极越和小鹏，华为、假想、小米等王人是通过激光雷达来已毕高阶智驾，之前咱们曾从本事角度剖判过，马斯克之是以拒绝使用激光雷达决策，一方面是其合计干预产出比预期欠安，另一方面则是合计激光雷达会法例端到端大模子的性能上限，至于这两种本事决策谁更先进，不在本篇著作的预计要点，通过激光雷达这个感知硬件，折射的其实是算力问题，毕竟，从职责旨趣和本事层面看，激光雷达更像是一个能径直处理感知信号和数据的集成性系统，其中的芯片，就能惩处一部分智驾感知艰巨，比如华为的192线，及时扫图能把周围环境构建成多维立体模子，再互助毫米波雷达、超声波雷达、录像头甚而是ToF传感器得回到的更为精准的数据，最终投喂给大模子的是准确、规模性的真实数据，不详潜入，就是激光雷达就算是一个具备微型算力的感知机制，这就拓宽了大模子在念念考、决策、推论上的算力要求，也算是自若了一部分算力压力，而纯视觉本事决策，得回环境数据只但是通过录像头，得回到的数据径直交给了大模子去念念考，是以也不错这么讲，就当今的本事趋势而言，纯视觉决策仅顺应高算力平台，而高算力平台又不一定是纯视觉的专属，多传感器会通本事决策，更多的是在算法除外给安全冗余兜底，是以，要想已毕L3甚而L4，两条本事路劲王人离不开高算力。

而在数据闭环的已毕经过中，运筹帷幄智商是支握大规模数据处理和模子查验的基础，在这方面，特斯拉有自研的Dojo运筹帷幄机，和传统的GPU架构比较，Dojo系统的中枢就是高带宽和低蔓延的查验体系，3年前推出的D1芯片领有362 TFLOPS的算力，这能够让特斯拉在短期内完成大规模的神经积累查验，如今，整套系统的算力仍是到了100EFLOPS，参考当今比较主流的几家智驾品牌，华为7.5EFLOPS、假想5.4EFLOPS，小鹏1.5EFLOPS，比较之下，算力储备险些是旧年公共的（910EFLOPS）11%，如斯来看，特斯拉照实莫得任何须要再遴聘请激光雷达，这也就意味着，极越和小鹏要想尽快迭代更高档的智驾后果，就得尽快补算力的坑。

既然短期内算力储备追不上特斯拉，那华为、假想、小米等会通激光雷达的多传感器智驾决策，在软件层面上，能和基于积卷神经积累CNN的FSD竞争吗？华为和假想、小米，其实在本年仍是走了两条后果肖似但本事不同的路，领先，华为在ADS 3.0系统里，把负责全局视角的BEV积累，和主要负责预判的PDP积累，王人放到了GOD积累中造成一张大网意见，从感知到念念考再到规控，逻辑相配肖似特斯拉追求的one Model样式，感知元件得覆信息后，径直给大模子处理，而脚下假想的VLM+E2E，是把系数环境分红两套系统，“快系统”径直规控，相配于华为的PDP，“慢系统”用来学习和念念考，全国云霄模子相配于错题本，把未知的corner case反复学习，再输给VLM架构。

至于小米体育游戏app平台，则是通过变焦BEV本事和超折柳率Occuopancy占用积累以及谈路大模子作念出来的，上风在数据精度和探伤准确性，从某种进程上讲，小米更像是采用了特斯拉早期的Transformer+BEV+Occuopancy决策，在这个基础上对激光雷达和BEV作念了本事纠正，是以就当今国内各家的本事来看，能和特斯拉FSD正靠近招的，似乎只须华为这一家了，而小米和假想，最快可能在来岁会有更澄莹的谜底。